機械学習の記録１

うまく行かないことも多々あると思うので、
含めて記録をつけていこうと思います。

今回はPix2Pixをカスタマイズして実験中。

主成分抽出のフィルタ処理からの学習

まず、入力させる画像に対して主成分分析し、主成分を抽出できるようにした。
その後、抽出したものを入力、元の画像を出力として、Pix2Pixに学習させた。
画像は猫65枚、Epochは750としてみた。

入力の例

出力の例

学習には3.8時間かかった。
学習結果の例

うまく行かないね・・・

単純にエッジから学習

こちらは教科書通りに、エッジ抽出したものを入力として学習してみた。
画像は猫65枚、Epochは1000としてみた。

入力の例

出力の例

学習には、5.0時間かかった。
学習結果の例
猫

が

予想の範囲内という感じ。

ネコ型ロボットのドラえもん

が

うーん。

女性

が

うーん。

結論としては、面白くありません。。。

学習データをアダルトなサムネイルにすると

入力・出力の例はご想像におまかせ。
画像は200枚、Epochは700くらいに。
学習には、15.3時間かかった。

学習結果の例
入力は前のと同じです。
猫

ドラえもん

女性

結論としては、やっぱり面白くありません。
ぼちぼちやっていきたいと思います。